1.美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司成立于1998-03-16,是一家專業(yè)從事工業(yè)數(shù)據(jù)分析、可視化數(shù)據(jù)庫軟件、好的新聞數(shù)據(jù)分析、常見的簡單的大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)的企業(yè),占地面積,經過多年努力,積累了雄厚的資金,凝聚了101-500人專業(yè)技術人才。x332099n 2.美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司致力于通過大數(shù)據(jù)分析服務服務的持續(xù)改進,成為受社會、客戶、股東和員工長期信賴的公司。公司秉承“為客戶著想,與客戶共贏”的服務宗旨,通過美林數(shù)據(jù)各位員工的不斷創(chuàng)新和發(fā)展,為企業(yè)提供優(yōu)良的常見的簡單的大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)、評價高的供水大數(shù)據(jù)分析、推薦的大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)oracle是我們一直努力的方向。 延伸拓展 詳情介紹:引言:近年來大數(shù)據(jù)、人工智能概念喧囂塵上,各類大數(shù)據(jù)應用層出不窮。這些融合了海量數(shù)據(jù)、高性能計算平臺、智能算法、酷炫的數(shù)據(jù)可視化效果的企業(yè)級大數(shù)據(jù)應用產品成為了企業(yè)的新的寵兒?!按笃脚_、微應用”,“數(shù)據(jù)智能應用”,一時間,大數(shù)據(jù)應用建設項目如雨后春筍般涌現(xiàn),但在目前大部分的商業(yè)實踐中我們看到,傳統(tǒng)企業(yè)斥巨資建設的大數(shù)據(jù)應用,仿佛還沒有找到商業(yè)價值的轉化點。筆者結合自身在之前某大型央企的供職經歷,從一名信息化從業(yè)者(IT狗)角度的出發(fā),聊聊對此類問題的認識。姑妄之言,且讀且珍惜。一、為什么企業(yè)熱衷“大數(shù)據(jù)”、“AI”?——聊聊現(xiàn)象因為,確實有用。追求效率、適應快速變化的商業(yè)競爭環(huán)境,是企業(yè)生存的必備條件。而基于海量數(shù)據(jù)的應用,能有效指導企業(yè)快速掌握用戶的個性化需求,實現(xiàn)精準營銷,能夠幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)關節(jié),實現(xiàn)精準預測與智能決策,加快企業(yè)經營運轉、提高生產效率,降低生產成本,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。這些華麗的宣傳詞背后的商業(yè)價值,對于企業(yè)來說,具有致命的誘惑。二是大數(shù)據(jù)帶來的行業(yè)巨大沖擊力,倒逼企業(yè)數(shù)字化轉型升級。以阿里巴巴、京東、螞蟻金融、滴滴打車等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所帶來的行業(yè)顛覆,讓傳統(tǒng)企業(yè)戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢,在這個已經到來的數(shù)據(jù)時代,不變革,就等死。三是經過了二十年企業(yè)信息化建設,當下已經到了收割“數(shù)據(jù)紅利”的有利時機。企業(yè)多年的數(shù)據(jù)積累以及第三方數(shù)據(jù)的開放、跨界融合,讓這場數(shù)據(jù)革命有了更為廣闊的想象空間。四是企業(yè)形象與品牌建設需要向互聯(lián)網(wǎng)化轉型,需要新鮮的概念包裝,需要顯示出與潮流與時俱進的企業(yè)活力。很多企業(yè)領導說,別人都在上,我們也得上,這無可厚非。然而,時至今日,“大數(shù)據(jù)”已經被說爛了,人工智能也已經閃亮登場了,Gartner已經把大數(shù)據(jù)從技術炒作曲線中移除了,但是大多數(shù)企業(yè)中仍然鮮見其成功案例,很多企業(yè)抓住了大數(shù)據(jù)這根稻草,但仍在泥沼中喘息。數(shù)據(jù)轉型、數(shù)據(jù)驅動,概念嗷嗷上天,落地幾乎沒有。二、為什么會失敗——聊聊原因(1)再強大的平臺,也無法混亂的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應用依賴于基礎的數(shù)據(jù)平臺。而企業(yè)多年來積累的數(shù)據(jù),缺乏標準的體系梳理,缺乏有效的數(shù)據(jù)機制,數(shù)據(jù)結構混亂,數(shù)據(jù)質量低下,好不容易梳理規(guī)范的數(shù)據(jù)進入系統(tǒng),沒過多久,又再次陷入混亂。數(shù)據(jù)基礎不完備,盲目的上Hadoop平臺,又沒有完善的數(shù)據(jù)管控機制,最終也只能淪為廢墟無人問津。(2)再大的數(shù)據(jù),也無法喚醒無視它的人。IT部門鼓搗著進行平臺建設,到處拿著雞毛當令箭收集數(shù)據(jù),業(yè)務人員疲于應付,這一場由IT主導的數(shù)據(jù)革命,本身從源頭上,就是錯誤的。業(yè)務人員不清楚由IT自己臆想搗鼓的數(shù)據(jù)應用究竟要表達什么,讓IT改個需求又費時費力,與其浪費時間,不如老樣子,跟著感覺走。(3)再智能的算法,也無法真正的理解業(yè)務。算法和數(shù)據(jù)都是冷冰冰的,沒有溫度,它們只是工具、手段。沒有與業(yè)務融合,沒有實際的應用場景,算法只能是院校學術論文。不能帶來巨大的業(yè)務價值導向,無法實際解決用戶痛點,沒有業(yè)務人員深度的參與,無論多牛的算法,都沒法挖掘出深刻的業(yè)務洞察。總體而言,企業(yè)大數(shù)據(jù)建設項目最突出的問題,總結三點:1.缺乏“用數(shù)據(jù)說話”的意識與文化;2.缺乏行之有效的數(shù)據(jù)體系;3.業(yè)務應用引導項目建設,而非本末倒置;為了避免項目成果最終淪為數(shù)據(jù)廢墟,企業(yè)應當結合自身特點,尋找最適合自身的數(shù)據(jù)轉型之路。 3.自1998-03-16成立時,美林數(shù)據(jù)就以客戶需求為導向,以客戶滿意為目標,為客戶提供穩(wěn)定、可靠、優(yōu)質的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺產品和完善的服務。美林數(shù)據(jù)培養(yǎng)了一支“誠信、專業(yè)、創(chuàng)新”的工作團隊,擁有一批高素質的銷售和技術人員,能夠及時根據(jù)客戶的不同需求提供完善、智能、高效、專業(yè)的整體系統(tǒng)解決方案。更多公司服務詳情咨詢。敬請撥打熱線:-,或訪問我們的官網(wǎng):。
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